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张小明 2025/12/22 21:15:21
做品管圈网站,青岛 网站维护,云服务器拿来做网站,新增专业建设规划基于matlab下的三维/二维元胞自动机模拟相关材料腐蚀类代码/代做。 代码共包括以下内容: 自定义设置腐蚀参数#xff0c;边界条件#xff0c;元胞移动方向/规则#xff0c;可视化腐蚀效果图#xff0c;蚀坑分布特征。 自动输出平均腐蚀深度#xff0c;最大腐蚀深度#x…基于matlab下的三维/二维元胞自动机模拟相关材料腐蚀类代码/代做。 代码共包括以下内容: 自定义设置腐蚀参数边界条件元胞移动方向/规则可视化腐蚀效果图蚀坑分布特征。 自动输出平均腐蚀深度最大腐蚀深度腐蚀率曲线。 注意: 1. 代码是基于matlab2022版本编写低版本会出现一处不兼容现象不影响运行 解决推荐更新至2022版本运行。最近在搞一个有趣的项目用MATLAB模拟材料的腐蚀过程。虽然听起来有点硬核但用元胞自动机来实现还是挺有意思的。今天就来分享一下代码和一些思路顺便聊聊腐蚀模拟的那些事儿。首先我们得定义一些腐蚀参数。比如腐蚀速率、材料厚度、腐蚀时间等等。这些参数可以通过一个简单的结构体来存储方便后续调用。params.corrosionRate 0.1; % 腐蚀速率 params.materialThickness 10; % 材料厚度 params.simulationTime 100; % 模拟时间接下来是边界条件的设置。在腐蚀过程中材料的边界行为会影响整个腐蚀过程。我们可以通过设置边界条件来模拟不同的环境。比如假设材料四周是完全暴露的那我们可以设置一个开放边界条件。boundaryConditions open; % 开放边界条件元胞自动机的核心在于元胞的移动规则。在腐蚀模拟中元胞的状态可以表示材料的健康程度。我们可以定义一个简单的规则如果元胞的“健康值”低于某个阈值它就“腐蚀”了。cellState ones(100, 100); % 初始化元胞状态1表示健康 threshold 0.5; % 腐蚀阈值 for t 1:params.simulationTime for i 1:100 for j 1:100 if cellState(i, j) threshold cellState(i, j) cellState(i, j) - params.corrosionRate * rand(); end end end end这段代码简单地模拟了腐蚀过程。每个时间步长元胞的健康值都会根据腐蚀速率和随机数减少。当健康值低于阈值时元胞就被认为是“腐蚀”了。为了更直观地看到腐蚀效果我们可以用MATLAB的可视化工具来绘制腐蚀效果图。figure; imagesc(cellState); colormap(jet); colorbar; title(腐蚀效果图);这张图展示了腐蚀后的材料表面颜色越深表示腐蚀越严重。接下来我们可以计算一些腐蚀特征比如平均腐蚀深度和最大腐蚀深度。averageDepth mean(cellState(:)); maxDepth max(cellState(:)); fprintf(平均腐蚀深度: %.2f\n, averageDepth); fprintf(最大腐蚀深度: %.2f\n, maxDepth);最后我们还可以绘制腐蚀率曲线看看腐蚀速率随时间的变化。corrosionRateCurve zeros(1, params.simulationTime); for t 1:params.simulationTime corrosionRateCurve(t) sum(cellState(:) threshold) / numel(cellState); end figure; plot(corrosionRateCurve); xlabel(时间); ylabel(腐蚀率); title(腐蚀率曲线);这张曲线图展示了腐蚀率随时间的变化帮助我们更好地理解腐蚀过程。总的来说用MATLAB做腐蚀模拟还是挺有意思的。虽然代码看起来有点复杂但通过元胞自动机的思路我们可以很好地模拟出腐蚀的动态过程。如果你也对材料腐蚀感兴趣不妨试试这个代码或者在此基础上做些改进。说不定你会发现一些有趣的现象呢
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