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网站介绍模版,厚街找人做网站,pinterest官网入口,网站开发广告宣传#x1f4c9; 前言#xff1a;后端开发的“噩梦” 场景还原#xff1a; 周五下午 5:58#xff0c;产品经理跑过来#xff1a; “王工#xff0c;那个用户报表能不能加一列‘上次登录时间’#xff1f;还有#xff0c;运营想要按‘注册城市’筛选导出的功能。” 你看着手… 前言后端开发的“噩梦”场景还原周五下午 5:58产品经理跑过来“王工那个用户报表能不能加一列‘上次登录时间’还有运营想要按‘注册城市’筛选导出的功能。”你看着手里写死的UserExcelDTO写死的Mapper.xml还有写死的 EasyExcel 注解心态崩了。为了加一个字段你要改 4 个文件重启服务还得测试。为什么我们不能把格局打开运营人员想要什么数据让他们自己说AI 负责听懂人话生成 SQLEasyExcel 负责把 SQL 结果动态转成 Excel。从此后端开发彻底解脱再也不用写 Excel 导出接口了 核心原理从 Text 到 Excel要实现这个“魔法”我们需要打通两个环节AI (Text-to-SQL)把自然语言变成可执行的 SQL 查询同时提取出**“人类可读的表头”**。EasyExcel (Dynamic Export)抛弃ExcelProperty注解的实体类直接使用动态表头 动态数据模式写入。数据流向图解动态导出引擎AI大脑1. Schema 需求2. 返回 JSON3. 执行 SQL4. 返回 List Map提取表头5. 生成文件数据库 ReadOnly动态数据动态表头EasyExcel WriterDeepSeek / GPT-4SpringBoot 应用SQL: SELECT... Headers: 表头列表运营: 导出去年北京销售额report.xlsx️ 实战开发代码“脱胎换骨”1. 定义 AI 的返回结构我们需要 AI 不仅返回 SQL还要告诉我们每一列在 Excel 里叫什么名字。publicclassAiExportResult{// 生成的 SQL例如: SELECT name, login_time FROM user...privateStringsql;// 对应的中文表头例如: [姓名, 登录时间]privateListStringheaders;}2. 构造 Prompt (提示词)把数据库表结构喂给 AI并要求它返回 JSON。StringsystemPrompt 你是一个数据分析师。请根据表结构将用户需求转换为 SQL 和 Excel 表头。 表结构t_sales (id, product_name, amount, city, create_time) 要求 1. 返回 JSON 格式{sql: ..., headers: [产品名, 金额]} 2. headers 的顺序必须与 SQL 中的 select 字段顺序一致。 3. SQL 只能是 SELECT 查询。 ;3. 动态执行 SQL这里不能用 MyBatis 的 Mapper 映射了因为返回的字段是动态的。我们要用JdbcTemplate返回ListMap。AutowiredprivateJdbcTemplatejdbcTemplate;publicListMapString,ObjectexecuteDynamicQuery(Stringsql){// 生产环境务必配置只读账号并限制 LIMIT 10000returnjdbcTemplate.queryForList(sql);}4. EasyExcel 动态导出 (核心大招)这是大多数人不知道的 EasyExcel 高级用法不基于类直接基于 List 写入。publicvoiddynamicExport(HttpServletResponseresponse,AiExportResultaiResult)throwsIOException{// 1. 获取数据ListMapString,ObjectrawDataexecuteDynamicQuery(aiResult.getSql());// 2. 转换数据格式Map - ListObject (按顺序)ListListObjectexportDatanewArrayList();for(MapString,Objectrow:rawData){// 注意这里需要确保 Map 的 value 顺序与 SQL select 顺序一致// 实际开发中建议使用 LinkedHashMap 或按 key list 取值exportData.add(newArrayList(row.values()));}// 3. 构造动态表头ListListStringListListStringexportHeadersnewArrayList();for(Stringheader:aiResult.getHeaders()){exportHeaders.add(Collections.singletonList(header));}// 4. 写出 Excelresponse.setContentType(application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet);response.setCharacterEncoding(utf-8);StringfileNameURLEncoder.encode(智能报表,UTF-8);response.setHeader(Content-disposition,attachment;filenamefileName.xlsx);// 核心 APIhead() 传入动态表头EasyExcel.write(response.getOutputStream()).head(exportHeaders).sheet(AI生成数据).doWrite(exportData);} 效果演示运营小姐姐惊呆了用户输入“帮我导出 2024 年第一季度上海地区销售额最高的前 10 个产品要看产品名和总金额。”AI 思考后生成的 JSON{sql:SELECT product_name, SUM(amount) as total FROM t_sales WHERE city上海 AND create_time BETWEEN 2024-01-01 AND 2024-03-31 GROUP BY product_name ORDER BY total DESC LIMIT 10,headers:[产品名称,销售总额]}EasyExcel 导出结果产品名称销售总额iPhone 15500000MacBook Pro300000……完美整个过程后端开发人员一行代码都没改。️ 避坑指南安全第一虽然功能很炫但要落地必须注意权限控制Text-to-SQL 存在注入风险。务必使用权限最小化的数据库账号只读权限禁止访问mysql库等系统表。数据量爆炸AI 可能会写出SELECT * FROM big_table。必须在代码层强制给 SQL 加上LIMIT 5000或者使用 EasyExcel 的分页流式写入功能防止 OOM。字段对齐JdbcTemplate返回的 Map 可能是无序的。在转换数据时必须严格按照 SQL 解析出的 Column 顺序来提取 Map 中的 Value否则 Excel 里的张冠李戴表头是“金额”下面全是“日期”。 总结通过EasyExcel AI我们将报表开发从“人力密集型”转变为“算力密集型”。对运营想要什么提什么不再需要等排期。对开发核心接口写一次复用一万年。这才是 AI 时代该有的开发姿势。与其天天改代码不如写个工具让代码自己生成代码。博主留言想要获取处理 JDBC Map 无序问题的工具类以及EasyExcel 分页流式导出的完整代码在评论区回复“Excel”我发给你一份《SpringBoot AI 报表引擎完整源码》助你早点下班