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简介 大模型训练分为预训练和微调两阶段。预训练利用大量未标记数据学习通用语言特征;微调则通过少量标记数据使模型适应特定任务。微调技术可分为全量微调(成本高效果好)和高效微调(如Adapter、LoRA,成本低效果好);也可按目标分为监督微调、…
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第一章:农业产量预测的挑战与融合模型价值 农业产量预测是保障粮食安全、优化资源配置和制定农业政策的关键环节。然而,传统预测方法在面对复杂多变的自然环境和社会经济因素时,往往表现出局限性。 数据来源的多样性与不一致性 农业生产涉及…
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Langchain-Chatchat 如何监控 token 使用?构建成本控制仪表盘 在企业级 AI 应用逐渐从“能用”迈向“好用、可控”的今天,一个常被忽视却至关重要的问题浮出水面:我们到底为每一次问答付出了多少代价? 尤其是像 Langchain-Chatcha…
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在自然语言处理的拼写检查、生物信息学的DNA序列相似度比对等场景中,最小编辑距离是衡量两个字符串差异程度的核心指标。它表示将一个字符串通过插入、删除、替换单个字符的操作,转换成另一个字符串所需的最少操作次数。本文将基于动态规划思想ÿ…