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张小明 2025/12/31 14:03:24
浙江通管局 网站备案如何好注销,涿州网站建设公司,网站建设 投标,有没有专业做steam创客的网站AI DevOps工具公司Harness由连续创业者Jyoti Bansal于2017年创立#xff0c;该公司预计2025年年度经常性收入将超过2.5亿美元。这家初创公司刚刚完成了2.4亿美元的E轮融资#xff0c;融资后估值达到55亿美元。本轮融资包括由高盛领投的2亿美元主要投资#xff0c;以及计划中…AI DevOps工具公司Harness由连续创业者Jyoti Bansal于2017年创立该公司预计2025年年度经常性收入将超过2.5亿美元。这家初创公司刚刚完成了2.4亿美元的E轮融资融资后估值达到55亿美元。本轮融资包括由高盛领投的2亿美元主要投资以及计划中的4000万美元要约收购参与方包括IVP、Menlo Ventures和Unusual Ventures。要约收购旨在为长期员工提供一些流动性。新估值较2022年4月2.3亿美元融资时的37亿美元估值上涨49%。通过这次融资该公司迄今已筹集了5.7亿美元的股权融资。随着AI加速代码生产软件开发中编码后阶段的瓶颈正在扩大——测试、安全检查和部署工作仍然消耗近70%的工程时间。Harness的工具帮助自动化这一庞大且容易出错的层面即使企业正在应对不断增长的AI代码量以及将单行错误代码部署到生产系统的风险。Bansal因构建并将应用性能公司AppDynamics以37亿美元出售给思科而在开发者中闻名。因此编码后的世界是Bansal非常熟悉的领域。Harness使用AI智能体来自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在软件交付知识图谱之上该图谱映射代码变更、服务、部署、测试、环境、事件、策略和成本。Bansal表示知识图谱帮助Harness与其他AI平台区分开来因为它让系统深度理解每个客户的软件交付流程和架构。这个知识图谱是我们AI智能体使用的上下文他告诉TechCrunch。专门构建的智能体利用这些上下文来生成匹配每个客户特定策略、架构和操作要求的流水线。Harness还使用编排引擎将AI的建议转化为自动化操作并设置检查以确保这些更改被安全应用。由于AI并非万无一失Bansal表示系统设计了人工监督AI生成的测试或修复会在投入使用前由工程师、合规团队或审计师审查。微软的GitHub、GitLab、Jenkins和CloudBees是Harness的主要竞争对手。但Harness拥有强大的牵引力声称拥有超过1000家企业客户包括美国联合航空、晨星公司、Keller Williams和澳大利亚国民银行。过去一年该初创公司处理了1.28亿次部署、8100万次构建、保护了1.2万亿次API调用并帮助客户优化了19亿美元的云支出。这家总部位于旧金山的公司在全球14个办公室雇佣超过1200名员工包括欧洲和英国。约33%的员工在印度在班加罗尔有大型工程团队在古尔冈有企业办公室。班加罗尔站点是Harness在美国以外最大的开发中心。Harness计划利用新资金扩大研发工作在班加罗尔办公室招聘数百名工程师并构建额外的自动化测试、部署和安全能力同时提高其AI系统的准确性。公司还打算加强美国市场开拓运营并显著扩大在国际市场的存在。值得注意的是今年早些时候Bansal将他的软件可观测性公司Traceable与Harness合并这一举措帮助初创公司增长其年度经常性收入预测。我们将两家公司合并因为我们开始看到DevOps和应用安全正在以非常深入的方式结合Bansal说。我们看到这在今年被证明是一个非常成功的论题……这推动了我们DevOps和应用安全产品组合的大量增长。虽然这次融资让一些员工能够套现一部分但Bansal仍计划有一天让Harness上市尽管他没有分享具体的时间表。这是我们的目标和计划所依赖的他谈到最终的IPO时说。我们的业务非常健康、强劲、高增长和高利润率在时机合适时将成为一家优秀的上市公司。QAQ1Harness是什么公司主要做什么AHarness是一家AI DevOps工具公司由连续创业者Jyoti Bansal于2017年创立。公司专注于自动化软件开发中编码后阶段的工作包括测试、安全检查和部署等这些工作通常消耗近70%的工程时间。Q2Harness如何使用AI技术来帮助企业AHarness使用AI智能体来自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在软件交付知识图谱之上该图谱映射代码变更、服务、部署等信息让AI系统深度理解客户的软件交付流程生成匹配特定需求的流水线。Q3Harness目前的业务规模如何AHarness拥有超过1000家企业客户包括美国联合航空、晨星公司等知名企业。过去一年处理了1.28亿次部署、8100万次构建保护了1.2万亿次API调用帮助客户优化了19亿美元云支出预计2025年年度经常性收入将超过2.5亿美元。
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