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做网站有钱,wordpress知名站点,logo设计培训,做搜狗网站点击赚钱如何让量子比特“说话” 1. 词语网络 词语的含义 ：词语的含义并非仅能从字典中获取，在字典出现之前，人们就已使用词语。如今，机器学习词语含义的方式与人类相似，从词语使用的上下文来学习，正如维特根斯坦所说“意义即使用”，弗斯也提出“观其伴而知其词”。 句子的含…如何让量子比特“说话”1. 词语网络词语的含义：词语的含义并非仅能从字典中获取，在字典出现之前，人们就已使用词语。如今，机器学习词语含义的方式与人类相似，从词语使用的上下文来学习，正如维特根斯坦所说“意义即使用”，弗斯也提出“观其伴而知其词”。句子的含义：句子并非简单的“词语袋”，而是词语以特定方式相互作用的网络。当我们听到一个新句子，只要理解其中的词语，就能理解句子的含义。这引出两个重要问题：如何根据词语的含义推导出句子的含义？能否从句子的含义推断出词语的含义？大约10年前，有人开始绘制网络（即“字符串图”）来解决第一个问题。例如：flowers likes Bob gives Claire that (the) Alice以更简单的例子 “Alice hates Bob” 来说，盒子代表词语的含义，线是传递含义的通道，主语 “Alice” 和宾语 “Bob” 被传递到动词 “hates”，共同构成句子的含义。这种方式可扩展到更大的句子甚至多篇文本。词语在句子中的流动可追溯到20世纪30年代的相关研究，这些研究将不同语言的语法结构统一为单一的数学结构。2. 语言是量子原生的字符串图源于为量子理论提供类似网络语言的先前工作。研究建立了词语含义与量子态、语法结构与量子测量之间的直接对应关系。这引发了