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张小明 2025/12/30 9:06:21
前端自己写代码建网站要花多少钱,百度做地图的网站,小型门户网站建设方案,沈阳工程招标信息网快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 开发一个基于Druid监控数据的实时看板原型#xff0c;要求#xff1a;1)展示活跃连接数、请求耗时等关键指标 2)支持历史数据查询 3)异常检测和告警 4)响应式前端界面。使用Druid…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个基于Druid监控数据的实时看板原型要求1)展示活跃连接数、请求耗时等关键指标 2)支持历史数据查询 3)异常检测和告警 4)响应式前端界面。使用Druid的StatViewServlet和WebStatFilter采集数据后端采用Spring Boot前端使用Vue.js或React实现可视化。提供docker-compose一键部署方案。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在开发一个需要频繁操作数据库的项目时发现性能监控是个大问题。传统的方案要么太重要么需要额外部署很多组件。经过一番探索我发现Druid数据库连接池自带的监控功能完全可以满足轻量级监控需求今天就分享一下如何快速搭建一个基于Druid的数据库监控看板原型。1. 为什么选择Druid做监控Druid作为阿里巴巴开源的数据库连接池除了基本的连接池功能外还内置了强大的监控统计能力。相比其他方案它有以下几个优势零额外依赖监控功能已经内置不需要额外部署Prometheus等组件开箱即用通过简单的配置就能开启丰富的监控指标低开销监控数据采集对系统性能影响极小支持SQL监控可以详细追踪每条SQL的执行情况2. 原型系统功能设计我们的监控看板需要实现以下核心功能实时监控展示当前活跃连接数、请求耗时等关键指标历史查询支持查看过去一段时间的性能趋势异常检测对连接泄露、慢查询等问题进行告警可视化界面直观的图表展示支持响应式布局3. 技术架构实现后端部分使用Spring Boot作为基础框架主要做了以下配置配置Druid数据源时开启监控功能添加StatViewServlet用于提供监控数据接口配置WebStatFilter收集web请求统计开发REST API供前端获取监控数据后端的关键点是正确配置Druid的监控参数比如设置监控页面访问路径、白名单、登录认证等。这些都可以通过配置文件完成非常便捷。前端部分选择Vue.js作为前端框架主要实现了使用ECharts绘制实时监控图表设计响应式布局适配不同设备实现定时刷新机制获取最新数据添加异常指标高亮显示功能前端开发中最有意思的部分是如何将Druid提供的原始数据转化为直观的图表。比如将连接池使用情况用仪表盘展示把SQL执行耗时用折线图呈现变化趋势。4. 部署方案为了方便演示和快速部署我们准备了docker-compose方案将Spring Boot应用打包为Docker镜像包含MySQL数据库服务配置好所有监控参数一键启动完整环境这个方案最大的好处是省去了环境配置的麻烦特别适合快速演示和开发测试。我在InsCode(快马)平台上测试时发现他们的一键部署功能特别适合这种场景不需要自己折腾服务器配置点几下就能把项目跑起来。5. 实际使用体验这个原型系统上线后帮我们发现了几个隐藏的性能问题某些时段连接数突增排查后发现是连接未正确关闭个别SQL执行时间异常优化后性能提升明显监控到某些查询频率过高增加了缓存机制整个开发过程最让我惊喜的是Druid监控功能的完备性几乎不需要额外开发就能获得丰富的监控数据。结合简单的前端展示就构建出了一个实用的监控工具。对于想要快速实现数据库监控的开发者我强烈推荐试试这个方案。特别是在InsCode(快马)平台上他们提供的云环境让部署变得非常简单不用操心服务器配置就能立刻看到效果。后续我们还计划增加更多功能比如自定义告警规则、多数据源监控等。Druid的监控API非常灵活为扩展提供了很大空间。如果你也有类似需求不妨从这个轻量级方案开始尝试。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个基于Druid监控数据的实时看板原型要求1)展示活跃连接数、请求耗时等关键指标 2)支持历史数据查询 3)异常检测和告警 4)响应式前端界面。使用Druid的StatViewServlet和WebStatFilter采集数据后端采用Spring Boot前端使用Vue.js或React实现可视化。提供docker-compose一键部署方案。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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