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张小明 2025/12/26 10:55:06
谷歌优化 网站建设,顺德 网站开发 招聘,asp网站后台管理教程,公司网站关键词优化怎么做来源#xff1a;赛博研究院文章参考来源#xff1a;麻省理工科技评论12月15日#xff0c;麻省理工科技评论发表一篇题为《AI泡沫究竟是什么#xff1f;》#xff08;What even is the AI bubble?#xff09;的文章#xff0c;为当前“热度”极高的AI领域泼一盆冷水。AI…来源赛博研究院文章参考来源麻省理工科技评论12月15日麻省理工科技评论发表一篇题为《AI泡沫究竟是什么》What even is the AI bubble?的文章为当前“热度”极高的AI领域泼一盆冷水。AI技术火不火职场中事事皆可AI的现象早已证明它确实火爆AI技术实用与否对特定行业的特定职位而言确实非常实用然而一个无法回避的问题是AI是否正重演互联网泡沫历史文章指出科技行业内部普遍意识到社会已深陷一场与AI相关的泡沫之中。争议焦点不仅仅聚焦泡沫是否存在也在于其具体表现形式以及未来破裂可能带来的冲击程度。7月MIT一项研究显示高达95%投资生成式AI的企业并未获得实际回报。该结论一度引发科技股市场震荡也让许多人心中的疑虑浮出水面AI的繁荣或许已与现实脱节炒作所带来的估值可能远超其实际创造的价值。随后在8月OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼公开回应了外界对AI投资过热的担忧。他直言当前市场对AI的热情确实过高并以互联网泡沫为例指出尽管互联网本身具有划时代意义但当年的狂热显然超出了合理范围AI领域如今亦面临类似情境。此番言论导致次日股市应声下跌也让更多人开始正视一个问题AI泡沫是否应该被戳破尽管认为泡沫存在者众多但其关切点各不相同。值得注意的是科技领袖们对泡沫的评论往往带有鲜明的立场色彩常借机贬低竞争对手并将自身定位为“泡沫破裂后的赢家”。Meta首席执行官马克·扎克伯格在9月谈及此事时回顾了铁路、光纤及互联网等历史基础设施建设周期指出其共同特点均为先大规模投入企业承受高额债务一旦市场波动便成批淘汰。他强调相较于担心AI泡沫吹破其更愿意持续加大AI投入以免因减少资金支持而错失发展机遇。OpenAI董事长兼人工智能初创企业Sierra首席执行官布雷特・泰勒则更直接地指出当前AI热潮与上世纪90年代的互联网泡沫惊人相似至于此刻是否已处于泡沫之中则完全取决于“企业自身判断”。谷歌CEO桑达尔・皮查伊在接受BBC采访时承认AI热潮中存在一定的非理性成分存在市场炒作与投资风险并坦言没有企业能在泡沫破裂时独善其身。那么这场泡沫是如何形成的核心可归结为“烧钱”二字。企业通过融资获取巨额资金并大举投入数据中心建设。无论是OpenAI、xAI等初创公司还是Meta、谷歌等科技巨头均在数据中心上投入重金。OpenAI甚至提出规模惊人的建设计划据称所需投资将超过曼哈顿计划的15倍。之所以需要投入巨资建设数据中心其根本原因在于业界普遍面临的“算力短缺”困境。理论上扩大基础设施规模是应对供给缺口的合理方式但部分计划之庞大已超出常人想象。萨姆・奥特曼曾向员工透露OpenAI目标在2033年实现250吉瓦的计算能力这几乎相当于印度全国的电力需求。据现有标准估算实现该目标需投入超过12万亿美元。联合创始人格雷格・布罗克曼也坦言该计划在技术上虽可行但实施难度与不确定性极大。除了“烧钱”融资环节亦可能出现估值虚高的问题。萨姆・奥特曼曾批评某些AI初创公司仅凭三两人和一个概念就能获得惊人估值这种现象“极不理性”投资者终将为此付出代价。关于泡沫如何破裂科技高管与投资者普遍认为最可能的导火索是那些过度融资的初创公司无法实现盈利、难以维持高估值。与公开股市不同私募市场缺乏流动性这类泡沫可能持续更久可一旦破裂引发的连锁反应将尤为剧烈。同时承诺建设大型数据中心的企业一旦营收未达预期支撑其股价的大额交易也将受到质疑。值得关注的是目前备受瞩目的OpenAI与Anthropic均未实现盈利。德意志银行对比显示亚马逊盈利前累计亏损30亿美元特斯拉约40亿美元优步达300亿美元。而OpenAI预计到2029年累计亏损将达1400亿美元Anthropic到2027年也将亏损200亿美元。贝恩咨询分析师进一步指出若要让当前AI基础设施投资显得合理到2030年AI行业年营收需达到2万亿美元这一数字甚至超过亚马逊、苹果、谷歌、微软、Meta与英伟达2024年营收之和。更为棘手的是AI行业至今尚未找到比订阅制更可靠的商业模式。订阅制难以像互联网广告那样借助数十亿用户的注意力获取巨额利润。科技巨头需要兑现所谓“变革性智能体”的承诺即能够替代人类、完成现实任务的AI系统否则所有投资恐将落空。目前投资者仍沉浸于“建设数据中心就能释放超级AI”的想象中但总有一天OpenAI等公司必须向公众证明巨量资金投入基础设施是有利可图的。同时技术路径的不确定性也令人担忧。尽管大模型被视为核心但实现通用人工智能还需哪些关键突破至今无人能给出明确答案。此外不同公司押注了不同的发展方向有的致力于开发能理解物理世界的AI有的则专注于训练类人学习能力的系统。一旦巨额资金最终投入错误的技术路线可能导致人才与资金的双重损失。AI究竟是变革性技术还是泡沫高盛集团分析指出当前AI热潮类似1997年的科技股走势而互联网泡沫在数年后才破裂。他们列举了上世纪90年代末的五个预警信号投资支出见顶、企业利润下降、债务水平攀升、美联储降息刺激经济、信用利差扩大反映市场压力如今类似失衡迹象正逐渐累积。曾准确预测2008年房地产泡沫的迈克尔・伯里也认为当前AI热潮与90年代互联网泡沫高度相似。或许AI最终能带领我们走出这场非理性繁荣但眼下我们仍处于一个矛盾阶段尽管人人意识到泡沫可能破裂投资热潮却仍在持续不断推高市场预期。正如萨姆・奥特曼所言总会有人损失惨重只不过我们尚未知晓是谁。阅读最新前沿科技趋势报告请访问欧米伽研究所的“未来知识库”https://wx.zsxq.com/group/454854145828未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828进入。
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